บุคลากรคณะวิทยาศาสตร์

← สาขาวิทยาศาสตร์การคำนวณ
รศ.ดร.

ใกล้รุ่ง สามารถ

รองศาสตราจารย์
Fellow (UKPSF)

ประวัติการศึกษา

ปีที่สำเร็จการศึกษา
วุฒิการศึกษา
ประเทศ
2555
Ph.D. (Statistics) UNIVERSITY OF WOLLONGONG
ออสเตรเลีย
2548
วท.บ. (คณิตศาสตร์) มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
ไทย

สาขาเชี่ยวชาญ / สาขาที่สนใจ

Statistics

Publication

ฐานข้อมูล Scopus

Author ID: 56019739600
1
Tuion T., Chumpong K., Samart K., 2026. An Ensemble Machine Learning Strategy for Accurate and Timely Prediction of Heart Disease. Journal of Current Science and Technology 16(1), Article Number 166 (cited 0 times)
2
Asif M., Samart K., 2025. On the use of stacking ensemble method for binary classification imputation. Communications in Statistics Simulation and Computation (cited 0 times)
3
Ritthewa T., Samart K., 2024. Performance of Different Imputation Methods in Logistic Regression with Multicollinearity. Philippine Journal of Science 153(3): 795-804. (cited 2 times)
4
Thammachoto T., Samart K., 2024. Imputation of missing dependent variable in binary logistic regression. Maejo International Journal of Science and Technology 18(1): 61-74. (cited 0 times)
5
Jantapaso N., Chumnaul J., Thiuthad P., Masae M., Kaosaiyaporn O., Samart K., 2023. In-Service Training Using Integrated Smart Web Application for Statistical Analysis in Classroom Research. Journal of Educational and Social Research 13(2): 115-127. (cited 1 times)
6
Thongsri T., Samart K., 2022. Development of Imputation Methods for Missing Data in Multiple Linear Regression Analysis. Lobachevskii Journal of Mathematics 43(11): 3390-3399. (cited 6 times)
7
Asif M., Samart K., 2022. Imputation Methods for Multiple Regression with Missing Heteroscedastic Data. Thailand Statistician 20(1): 1-15. (cited 4 times)
8
Thongsri T., Samart K., 2022. Composite Imputation Method for the Multiple Linear Regression with Missing at Random Data. International Journal of Mathematics and Computer Science 17(1): 51-62. (cited 4 times)
9
Thinh R., Samart K., Jansakul N., 2020. Linear regression models for heteroscedastic and non-normal data. Scienceasia 46(3): 353-360. (cited 3 times)
10
Jabjaimoh P., Samart K., Jansakul N., Jibenja N., 2019. Optimization for better world university rank. Journal of Scientometric Research 8(1): 18-20. (cited 7 times)
Access all results for your search in Scopus (Author ID: 56019739600)
Content provided by Scopus.

Publication

ฐานข้อมูลคณะวิทยาศาสตร์

1
Asif, M., & Samart, K. (2025). On the use of stacking ensemble method for binary classification imputation. Communications In Statistics Simulation And Computation, -, -.
2
อภิบาลแบ, ซ., อักษรชู, ณ., & สามารถ, ใ. (2024). การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. Journal Of Applied Science And Emerging Technology, 23(1), e251824.
3
Thammachoto, T., & Samart, K. (2024). Imputation of missing dependent variable in binary logistic regression (SCIE). Maejo International Journal Of Science And Technology, 18(01), 61-74.
4
Ritthewa, T., & Samart, K. (2024). Performance of Different Imputation Methods in Logistic Regression with Multicollinearity. Philippine Journal Of Science, 153(3), 795-804.
5
Jantapaso, N., Chumnaul, J., Thiuthad, P., Masae, M., Kaosaiyaporn, O., & Samart, K. (2023). In-Service Training Using Integrated Smart Web Application forStatistical Analysis in Classroom Research. Journal Of Educational And Social Research, 13(2), 115-127.
6
Thongsri, T., & Samart, K. (2022). Development of Imputation Methods for Missing Data in Multiple Linear Regression Analysis (ESCI). Lobachevskii Journal Of Mathematics, 43(11), Pages 3390 - 3399.
7
Thongsri, T., & Samart, K. (2022). Composite Imputation Method for the Multiple Linear Regression with Missing at Random Data (ESCI). International Journal Of Mathematics And Computer Science, 17(1), 51-62.
8
ฤทธิรักษ์, ก., แสนสุข, ภ., & สามารถ, ใ. (2020). การเปรียบเทียบค่าประมาณสัมประสิทธิ์การถดถอยของตัวแบบผสมเชิงเส้นบนข้อมูลระยะยาวที่มีค่าสูญหาย. วารสารวิทยาศาสตร์ มข. (kku Science Journal), 48(2), 183-191.
9
Asif, M., & Samart, K. (2020). Accepted-Imputation methods for multiple regression with missing heteroscedastic data. Thailand Statistician, 00, 00.
10
Thinh, R., Samart, K., & Jansakul, N. (2020). Linear regression models for heteroscedastic and non-normal data. Scienceasia, 46(3), 353–360.
11
Jabjaimoh, P., Samart, K., Jansakul, N., & Jibenja, N. (2019). Optimization for better world university rank (ESCI). Journal Of Scientometric Research, 8(1), 18 - 20.
12
Samart, K., Jansakul, N., & Chongcheawchamnan, M. (2018). Exact bootstrap confidence intervals for regression coefficients in small samples. Communications In Statistics: Simulation And Computation, 47(10), 2953-2959.
13
Samart, K., & Chambers, R. (2014). Linear Regression With Nested Errors Using Probability-Linked Data. Australian And New Zealand Journal Of Statistics, 56(1), 27-46.