บุคลากรคณะวิทยาศาสตร์
Help Center
ต้องการปรับปรุงข้อมูลบุคลากร ติดต่องานบริหารทรัพยากรมนุษย์ (8015) (siriporn.t@psu.ac.th)
ต้องการปรับปรุงข้อมูล Publication ติดต่องานสนับสนุนการวิจัย (8079) (thanapat.s@psu.ac.th)
ผศ.ดร.
จุฬารัตน์ ชุมนวล
ผู้ช่วยศาสตราจารย์
- jularat.c@psu.ac.th
- 8627
- สถิติ
- สาขาวิทยาศาสตร์การคำนวณ

ประวัติการศึกษา
ปีที่สำเร็จการศึกษา
วุฒิการศึกษา
ประเทศ
2562
Ph.D. (Mathematical Science (Statistics) MISSISSIPPI STATE UNIVERSITY
สหรัฐอเมริกา
2553
วท.ม. (สถิติประยุกต์) มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ไทย
2550
วท.บ. (สถิติ) มหาวิทยาลัยแม่โจ้
ไทย
Publication
ฐานข้อมูลคณะวิทยาศาสตร์
1
ยอดนวล, ส., ชุมนวล, จ., & เจ็ดวรรณะ, ก. (2024). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถิติทดสอบสําหรับทดสอบภาวะความเท่ากันของความแปรปรวนสําหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบไม่ปรกติ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 43(1), 51-62.
2
ชุมนวล, จ., เจ็ดวรรณะ, ก., & สันทวีป, ก. (2024). การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบสำหรับการตรวจสอบข้อสมมุติเบื้องต้นของการใช้สถิติวิเคราะห์ ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 43(3), 243-249.
3
ชุมนวล, จ., หวันน่าหงู, พ., & บิลอะหลี, ก. (2024). การจำแนกเพศจากความยาวของกระดูกและขนาดของร่างกายโดยใช้ตัวแบบการถดถอยลอจิสติก. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 34(2), ID. 242-105975.
4
ชุมนวล, จ., เจ็ดวรรณะ, ก., & สันทวีป, ก. (2024). การที่บที่วันิวัรรณ์กรรมูอุย่างเป็นระบบสําห์รับการติรวัจัสอุบข้้อุสมูมูุติิเบ้�อุงติ้นิข้อุงการใช้้สถิติิวัิเคราะห์์ ในิงานิวัิจััยที่างวัิที่ยาศาสติร์และเที่คโนิโลยี. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 43(3), 243-249.
5
Chumnaul, J., & Sepehrifar, M. (2024). Smart data analysis V2: A user-friendly software for non-statisticians (SCIE). Plos One, 19(7), e0297930.
6
ยอดนวล, ส., ชุมนวล, จ., & เจ็ดวรรณะ, ก. (2024). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสถิติทดสอบสำหรับทดสอบภาวะความเท่ากันของความแปรปรวนสำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบไม่ปรกติ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 43(1), 51-62.
7
Chumnaul, J., Bilarli, K., & Wannangu, P. (2024). Gender Classification from Skeletons Lengths and Body Measurements Using a Logistic Regression Model. The Journal Of King Mongkut's University Of Technology North Bangkok, 34(2), 1-12.
8
Choocham, S., Chumnaul, J., & Jetwanna, K. (2024). Accurate Model for Forecasting PM2.5 Concentrations in Hat Yai, Songkhla, Thailand: The ARIMA-ANN-REG Hybrid Approach via AAR4PM. Environmentasia, 17(2), 1-15.
9
Damkliang, K., Chumnaul, J., Cheaha, D., Sriwiriyajan, S., & Kumarnsit, E. (2023). Electrocardiogram Analysis for Kratom Users Utilizing Deep Residual Learning Network and Machine Learning (SCIE). Ieee Canadian Journal Of Electrical And Computer Engineering, 46(4), 380-389.
10
Suwithamma, S., Chumnaul, J., Samutwachirawong, S., & Thepchim, S. (2023). Efficiency Comparison of Parametric and Non-Parametric Tests for Testing the Difference Between Central Values of More Than Two Independent Populations Using Counting Data. Journal Of Applied Science And Emerging Technolog, 22(2), e249712.
11
Thepchim, S., Samutwachirawong, S., Suwithamma, S., & Chumnaul, J. (2023). Statistical Models for Studying the Incidence Rate of Deaths Among People Infected with COVID-19 in Southeast Asian (ASEAN) Countries. Journal Of Applied Science And Emerging Technology, 22(2), e249163.
12
Jantapaso, N., Chumnaul, J., Thiuthad, P., Masae, M., Kaosaiyaporn, O., & Samart, K. (2023). In-Service Training Using Integrated Smart Web Application forStatistical Analysis in Classroom Research. Journal Of Educational And Social Research, 13(2), 115-127.
13
Chumnaul, J., & Sepehrifar, M. (2022). Modified signed log-likelihood ratio test for the scale parameter of the power-law process with applications to repairable systems (SCIE). Communications In Statistics Part B: Simulation And Computation, 51(8), 4828-4844.
14
อุระวงค์, เ., ชุมนวล, จ., เผ่าจำรูญ, จ., & สิงหบำรุง, อ. (2022). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการทดสอบทีและการทดสอบผลบวกลำดับที่ของวิลค็อกซันสำหรับประชากรสองกลุ่มที่เป็นอิสระกันเมื่อข้อมูลเป็นจำนวนนับ. วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์, 21(1), 1-17.
15
Chumnaul, J., & Sepehrifar, M. (2022). Improved test for the scale
parameter of the power-law process with incomplete failure data (SCIE). Communications In Statistics - Theory And Methods, 51(12), 4221-4234.
16
ชูสว่าง, ส., เจ็ดวรรณะ, ก., ชุมนวล, จ., อุเซ็ง, ว., & หมัดอะดั้ม, อ. (2022). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ (Factors Affecting Decision onConsumingAlcoholic Beverages among UndergraduateScience Students, Prince of Songkla University). วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์, 14(2), 147-164.
17
ชุมนวล, จ. (2022). กระบวนการเพาเวอร์ลอว์และการประยุกต์ใช้กับระบบที่ซ่อมแซมได้กรณีข้อมูลการล้มเหลวของระบบไม่สมบูรณ์ (Power-Law Process and Its Applications on Repairable Systems
with Incomplete Failure Data)
. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง, 31(1), ึ73-89.
18
ชุมนวล, จ. (2020). กระบวนการเพาเวอร์ลอว์และการประยุกต์ใช้กับระบบที่ซ่อมแซมได้. วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์, 19(2), 175-187.
19
Chumnaul, J., & Sepehrifar, M. (2018). Generalized confidence interval for the scale parameter of the power-law process with incomplete failure data. Computational Statistics And Data Analysis, 128, 17-33.
20
ชุมนวล, จ. (2015). การประมาณค่าแบบช่วงสำหรับค่าเฉลี่ยล็อก-นอร์มัลบนพื้นฐานการประมาณด้วยการแจกแจงปกติของตัวประมาณวิธีการภาวะน่าจะเป็นสูงสุด. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง, 24(2), 13-30.