เรืองเลิศบุญ, ว., ลิ่มสุวรรณโชติ, ส., ทิพย์อาสน์, ก., ตั้งสุขฤทัย, ส., & อุดมอักษร, ว. (2025). การจัดการเรียนรู้แบบผสมผสานและปัจจัยที่มีผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในรายวิชาเภสัชวิทยาการแพทย์พื้นฐาน. วารสารการศึกษาและนวัตกรรมการเรียนรู้, 5(1), 33-48.

Jaruthamsophon, K., Vichitkunakorn, P., & Ruanglertboon, W. (2025). Long-Term Evaluation of Allopurinol Effectiveness in the Thai Population: Insights from 10 Years of Real-World Big Data Analysis. Journal Of Health Science And Medical Research, 43(2), e20241087.

Masae, M., Nasawat, A., Sangsakul, N., Mansoh, N., & Ruanglertboon, W. (2025). Exploring the Clinical Characteristics and Survival Outcomes in Colorectal Cancer Patients in Hatyai Hospital: A Retrospective Cohort Study. Journal Of Current Science And Technology, 15(3), 123.

Pusarattanawong, J., Ruanglertboon, W., Boonsri, B., Limsuwanchote, S., Wungsintaweekul, J., & Thipart, K. (2025). Acute Toxicity Evaluation of A Combined Extract (Mitragyna Speciosa and Lagerstroemia Speciosa) Leaves in Rats: Hematological, Biochemical and Histopathological Examinations. Trends In Sciences, 22(12), 10867.

Boonrit, N., Thaweechai, A., Kessarin, B., & Ruanglertboon, W. (2025). Capabilities of Large Language Models in Detecting and Managing Drug Interactions During Medication Reviews: Potential Implications as A Digital Assistant for Pragmatic Pharmacy Practice in Thailand. Jaccp Journal Of The American College Of Clinical Pharmacy, -, -.

Menz, B., Modi, N., Abuhelwa, A., Ruanglertboon, W., Vitry, A., Gao, Y., Chhetri, R., Chu, B., Bacchi, S., Kichenadasse, G., Shahnam, A., Rowland, A., Sorich, M., & Hopkins, A. (2025). Generative AI chatbots for reliable cancer information: Evaluating web-search, multilingual, and reference capabilities of emerging large language models. European Journal Of Cancer, 218, 115274.

Ruanglertboon, W., Nootong, N., Phueakong, C., Chaisawat, K., & Boonrit, N. (2024). Exploring community pharmacists’ attitudes in Thailand towards ChatGPT usage: A pilot qualitative investigation. Digital Health, 10, -.

Noppamas, J., Niyomdecha, A., Boonrit, N., Klaidokchan, N., Ruanglertboon, W., Thaworncheep, S., Prasertsan, P., & Suknuntha, K. (2024). Development and Evaluation of a Prototype Mobile Application for Intravenous Drug Dose Calculation in Overweight and Obese Thai Children: Precision Dosing in Practice. Hospital Pharmacy, 59(4), 453-459.

สกุลเผือก, อ., ลิ่มสุวรรณโชติ, ส., เรืองเลิศบุญ, ว., ฮอปกินส์, แ., & บุญฤทธิ์, น. (2024). การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของข้อมูลเกี่ยวกับสมุนไพรไทย ที่ได้จาก ChatGPT ผ่านมุมมองของเภสัชกร. วารสารเภสัชกรรมไทย, 16(4), 1257-1276.

เรืองเลิศบุญ, ว., ลิ่มสุวรรณโชติ, ส., อุดมอักษร, ว., & ตั้งสุขฤทัย, ส. (2024). การทบทวนวรรณกรรมแบบกำหนดขอบเขตเพื่อวิเคราะห์ อันตรกิริยาระหว่างกัญชาต่อยาที่ใช้ในกลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง. วารสารเภสัชกรรมไทย, 16(3), 886-912.

Udomuksorn, W., Saowaneepitak, N., Dolthammasiri, P., Ruanglertboon, W., Limsuwanchote, S., Wiriyapongsukit, S., & Tungsukruthai, S. (2024). Unveiling the impact of water-boiled cannabis on warfarin: A case report of atrial fibrillation patients after cannabis legalization in Thailand (ESCI). Toxicology Reports, 13, Article number 101838.

Limsuwanchote, S., Sakunphueak, A., Boonrit, N., Hopkins, A., & Ruanglertboon, W. (2024). Analysing Credibility of Information on Thai Herbs Generated by the ChatGPT from Pharmacists' Perspectives. Thai Journal Of Pharmacy Practice, 16(4), 00.

Ruanglertboon, W., Limsuwanchote, S., Tungsukruthai, S., & Udomuksorn, W. (2024). A Scoping Review of Literature to Analyse the Interaction between Cannabis and Drugs Used in Non-Communicable Diseases. Thai Journal Of Pharmacy Practice, 16(3), 00.

Boonrit, N., Hopkins, A., & Ruanglertboon, W. (2023). Assessment of the appropriateness of responses in Thai from ChatGPT on the questions for recommendations of drug uses in common illnesses. Thai Journal Of Pharmacy Practice, 15, 1135-48.

Y. Abuhelwa, A., Badaoui, S., Yuen, H., A. Mckinnon, R., Ruanglertboon, W., Shankaran, K., Tuteja, A., J. Sorich, M., & M. Hopkins, A. (2022). A clinical scoring tool validated with machine learning for predicting severe hand–foot syndrome from sorafenib in hepatocellular carcinoma (SCIE). Cancer Chemotherapy And Pharmacology, 89, 479–485.